如何應對“大數據”對企業的沖擊？

大數據對你所在的企業意味著什么？本質上，大數據是大量的松散數據，有待于挖掘來支持你的業務。而我們的專家團隊也有他們各自的解釋。大數據是近期比較流行的詞語，我們希望能發掘其更深的含義，知道它未來有何影響力。這是否只是一時的流行概念？如果大數據就此停留，你的數據中心該如何面對不斷增長的數據，基礎架構需要面對哪些新的要求？而購買和操作的方式有哪些注意呢？在這篇文章的上半部分，Robert Crawford和Chris Steffen會提出他們的建議。

Robert Crawford

我認為大數據意味著企業囤積的海量松散數據，存在形式可能包括系統記錄、郵件和即時消息。在如今的社交媒體，企業可能花很多時間，在Twitter、Facebook、博客或者信息板中篩選信息。

當然大數據需要很多的磁盤，這意味著企業得花很多時間掂量數據挖掘的好處，考慮購買和維護存儲硬件軟件所需的成本。

我認為大數據已經定型。公司努力追求能效，力求獲取更多好處，業務智能會帶來些改變。當搜索引擎更強，人們都知道如何加以利用的時候，會逐漸得到認可。這很奇妙，也有點令人不安，通過搜索引擎能很快查出數據和信息。

大數據的另一個角度是系統管理，這可能受的關注較少。有經驗的人士和正確的工具，能夠幫你從系統記錄和信息中找到需要解決的問題。

我希望能在大數據中更深入了解。還有一些細節，比如生命周期管理、治理，以及最重要的隱私問題都是我們需要面對的。

Chris Steffen

從我的角度，大數據是你的環境中有很多數據，此時數據庫工具需要面對調解和管理的問題。我有幾個朋友是制藥業的，都遇到了這個問題，但我的公司還沒有。

如果大數據出現了，我們將做好合適的計劃，并有信心預防問題。我們將嚴格控制數據及其使用和存儲。我可以預見如果不加管理，問題會很快繁殖。比如說，如果公司執行了收購活動，你可能會遇到顯而易見的數據管理問題，兩方都會出現準備不足的狀況。

數據保護也會成為一個值得注意的問題。無論是法律還是聲譽都要求對所有數據負責。我們只負責可靠的數據，比如說，非法的數據我們是不可能吸收的，只有數據被充分了解和管理之后才能使用。

我的團隊已經準備好適應大數據的需求。如果沒有裝置來管理和保護數據的話，接受額外數據是不可能接受的。如果基礎架構不能管理和利用更多數據，我們是不會增長數據的。也許我的觀點不適合所有情況，但是至少適合我們的情況。