中國計算機報郭濤：大數(shù)據(jù)不是大謊言

　　按照伊爾凡·汗的說法，從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫再到今天的大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量的快速增長是一個趨勢，而與之相對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理的方式也在變化、提高，這是一個螺旋上升的發(fā)展過程。所謂來自大數(shù)據(jù)的嚴峻挑戰(zhàn)并沒有人們想象中那樣可怕。伊爾凡·汗認為，大數(shù)據(jù)不是世界末日，也不是外星人，企業(yè)的IT部門沒有必要擺出如臨大敵的架勢。

　　其實，“數(shù)據(jù)量巨大”只是大數(shù)據(jù)的一個標簽。除此以外，數(shù)據(jù)的多樣化、管理的復(fù)雜度、實時分析等也是用戶在處理大數(shù)據(jù)時必須面對的挑戰(zhàn)。BI(商業(yè)智能)已經(jīng)有30多年的歷史。借助BI工具，企業(yè)可以對某一時間段內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，從而為商業(yè)決策提供支持。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)需要面對的是不斷變化的數(shù)據(jù)，因此需要實時對數(shù)據(jù)進行處理和分析，這無疑增加了數(shù)據(jù)分析的難度，但同時也提高了企業(yè)預(yù)測未來市場變化的準確度。企業(yè)是否應(yīng)該采用大數(shù)據(jù)分析工具，不是以企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量大小決定的，只要企業(yè)有商業(yè)預(yù)測的需求，就應(yīng)該盡快使用大數(shù)據(jù)分析工具。

　　很多人認為，大數(shù)據(jù)就是指非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。其實，這是一個“謊言”。事實上，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中85%以上的確是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。但是在當前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，企業(yè)主要處理的還是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。如今，許多擁有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理工具的廠商紛紛轉(zhuǎn)向Hadoop，目的就是要尋找一個處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的好辦法。盡管如此，大多數(shù)廠商的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具，也是先把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之后再進行處理。

　　云計算帶來了IT基礎(chǔ)架構(gòu)的變革，大數(shù)據(jù)則有力地推動了企業(yè)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。從這個角度講，大數(shù)據(jù)對企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)，更是一個實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的契機。伴隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的興起，企業(yè)對數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師這些新型的專業(yè)人才的需求也會變得更加迫切。如今，國外企業(yè)的管理層已經(jīng)出現(xiàn)了一個新的職位——首席數(shù)據(jù)官(Chief Data Officer)，其職責是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的同時保證數(shù)據(jù)的可操作性。

　　大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)真實存在。企業(yè)應(yīng)該變壓力為動力，應(yīng)該讓大數(shù)據(jù)為商業(yè)決策服務(wù)，而不要成為大數(shù)據(jù)的奴隸。

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