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    數據中心核心問題解析

    發布時間:  2012/9/16 23:10:07

    盡管云計算表面上給人感覺是高效環保的友好型技術,然而背后的真相卻是驚人的能源消耗量。我們每天都會與互聯網進行深淺不一的接觸,而鮮為人知的是,我們每上Google搜索一個詞條,所消耗的電能就足以讓一個11瓦的節能燈電量15分鐘到一小時!這一形象的比喻讓人不寒而栗,同時引人深思。

    越來越多的云計算主導者們開始意識到能源問題已經成為數據中心運營的巨大開支,并積極部署新能源和低能耗服務器支撐龐大的數據中心工程。

    除此之外,從數據中心土建成本來分析,傳統數據中心對機房的承重能力、密閉性、保溫性、抗震性、防靜電等要求非常高,因此建設成本相對較高。而據調查,每個集裝箱數據中心和室內模塊化數據中心的建設成本只有傳統數據中心的一半。有專家預測,在中國,模塊化數據中心至少能比傳統數據中心節省30%的成本,新興數據中心應作為我國云計算規劃中必須充分納入考慮的一項重要機制。

    你覺得數據中心建設和能源消耗的成本已經足夠驚人,那么可以說這些與機房運作過程中的管理和維護成本比起來,簡直就是小巫見大巫。建成的大規模數據中心為了正常的運行,需要調用大量的人力資源進行維護工作。其中包括了對機房環境、監控設備、主機和服務器設備的定期檢測、維護、升級和保養。

    維護工作聽上去輕松,可事實上卻面臨著許多令人頭疼的問題和阻礙。傳統數據中心往往配備了好幾個電池室,依靠大量的蓄電池維持數據中心機房內大規模的服務器正常運轉。而蓄電池每年至少需要兩次檢查,以確保它們無腐蝕的正常工作。數據中心的管理人員和維護工只能對蓄電池進行有計劃的監測,然而每次測試蓄電池都會減少其容量并縮短其使用壽命。

    監測時,無論是離線方式還是在線方式,都必須設置備用電源作為防范措施,以保證安全,但是,檢測時因為電池組數量多,放電時間長,放電后又要及時進行充電,積累了很多的安全隱患。

    也許有人會說,中國的人力成本如此低廉,多幾個維護人員算什么?實際上,人是最不可控的因素,參與的人越多,出現漏洞的概率越大。如果不能減輕人力負擔,提高人力資源利用率,那么目前廣泛開展的全社會信息化建設也就失去了它應有的價值。

    人力成本的控制一方面要依仗服務器的高性能運作機制,另一方面也考驗系統的智能管理程度。PB級云存儲系統在實現了超高密度和超低功耗的優化的同時,兼顧系統高度可靠性能的保障。系統采用高度可靠的冗余備份機制,每個硬盤、主板、電源、交換機、Master服務器之間相互冗余,任何單節點出現故障,都不會影響整個系統的運行。

    采用PB級云存儲的機制,不僅數據中心的人力成本得到控制,運作安全性也將大幅提升。一個高效運轉的領先數據中心,真正的維護人員一定是寥寥無幾。

    總歸還是一條中肯的建議:數據中心的建設應以切實的需求為出發點,切忌片面追求建設速度與規模。維護人員數量越多越好,冗余越多越安全,設備越貴越高效,規模越大越有競爭力這一系類讀物都只會成為阻礙數據中心建設和運作效率條框。采用高性價比的服務器,向高密度和綠色節能方向發展,正是未來數據中心的趨勢。

    杰出的云計算數據中心,應該是能夠在高效的基礎上做到最大程度的人力資源、能源友好,為信息化建設和經濟效益的提高提供可持續發展的競爭力。


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