根據報告，盡管企業認識到需要處理數據并從數據中獲取洞察力，但實際上很少有人能夠快速完成這些工作。通過對307家企業決策者的調查，99％表示盡快處理和處理數據是“關鍵”，但超過80％的人表示他們需要更快地完成這項工作。報告發現，近四分之三的受訪者表示，他們仍主要依賴過時的批量數據處理。
根據報告，盡管企業認識到需要處理數據并從數據中獲取洞察力，但實際上很少有人能夠快速完成這些工作。通過對307家企業決策者的調查，99％表示盡快處理和處理數據是“關鍵”，但超過80％的人表示他們需要更快地完成這項工作。報告發現，近四分之三的受訪者表示，他們仍主要依賴過時的批量數據處理。
據報道，即使是以快速制定數據驅動決策而聞名的行業也表示需要加快工作速度：95％的金融服務決策者和86％的科技公司表示他們希望更快地對其信息采取行動。
盡管企業認識到需要立即處理數據，但仍然存在重大障礙，大多數人仍然按照自20世紀60年代以來的方式批量處理信息，人們普遍認識到速度對于商業成功至關重要。然而，企業正在努力應對新舉措的需求，通過使用機器學習，人工智能，云，微服務等，立即對客戶，市場和系統做出反應。
報告發現，超過四分之三的受訪企業表示，他們追蹤他們對數據采取行動的速度，大企業更有可能密切監控數據處理的速度。大約99％的受訪者表示，他們的業務應用程序可以從更快的數據處理中受益，其中包括商業智能/報告（60％），系統和應用程序監控（54％），安全和欺詐檢測（52％）等頂級應用程序，以及客戶互動（51％）。
根據該報告，受訪者提到的加速數據處理和行動的主要好處包括提高效率（66％），實現實時客戶互動（60％），以及響應不斷變化的業務和市場動態（50％）。
報告發現，越來越多的企業越來越多地轉向使用技術解決方案加速數據處理，其中超過90％的受訪者表示他們目前正在投資技術來彌補差距。超過40％的決策者表示他們正在這一領域進行“重大投資。
數據采用面臨的主要挑戰包括難以對現有解決方案和基礎架構進行更改（53％），找到具備所需技能的人員（48％）和可擴展性（45％）。
幾乎每家企業都認識到使數據更快地使用是多么重要，而當前的舉措正在推動對快速數據的直接需求。加速數據處理帶來的實際業務收益也突顯出來，其中一半以上突出了客戶滿意度和新業務應用程序。
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