什么是服務器并發量？并發量如何計算？

并發的意思是指網站在同一時間訪問的人數，人數越大，瞬間帶寬要求更高。服務器并發量分為：1.業務并發用戶數；2.最大并發訪問數；3.系統用戶數；4.同時在線用戶數；

假設一個OA系統有1000用戶，這是系統用戶數；最高峰同時有500人在線，是“同時在線人數”，也稱作“最大業務并發用戶數”；500個同時使用系統用戶中20%查看系統公告，不構成壓力；20%填寫表格（只在提交時才會請求，填寫對服務器不構成壓力）；40%在發呆（什么都沒做）；20%用戶不停從一個頁面跳轉另一個頁面（只有這20%對服務器產生了壓力）。

說明服務器實際壓力，能承受的最大并發訪問數，既取決于業務并發用戶數，還取決于用戶的業務場景，這些可以通過對服務器日志的分析得到。

一般只需要分析出典型業務（用戶常用，最關注的業務操作）

給出一個估算業務并發用戶數的公式（測試人員一般只關心業務并發用戶數）

C=nL/T

C^=C+3×(C的平方根)

C是平均的業務并發用戶數、n是login session的數量、L是login session的平均長度、T是指考察的時間段長度、C^是指業務并發用戶數的峰值。

該公式的得出是假設用戶的login session產生符合泊松分布而估算得到。

假設OA系統有1000用戶，每天400個用戶發訪問，每個登錄到退出平均時間2小時，在1天時間內用戶只在8小時內使用該系統。

C=400×2/8=100

C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130

另外，如果知道平均每個用戶發出的請求數u，則系統吞吐量可以估算為u×C

請注意：精確估算，還要考慮用戶業務操作存在一定的時間集中性（比如上班后1小時內是OA系統高峰期），采用公式計算仍然會存在偏差。針對例子OA系統可以把1小時設定為考察時間的粒度，將一天8小時劃分為8個區間，這樣可以解決業務操作存在集中性問題，更趨于精準，偏差更小。